Últimamente se han hecho esfuerzos en obtener métricas de
calidad de imágenes que se correlacionen con las medidas de calidad percibida.
No se ha conseguido mucho. Se introducen las deficiencias de la aproximación
(framework) basada en “error sensitivity” usado ampliamente.
Se propone una nueva forma de abordar los diseños de
métricas de calidad basándose en que la principal función del sistema visual
humano es extraer información estructural del campo visual. Por tanto proponen
que una medida de la distorsión estructural puede ser una buena aproximación a
la distorsión perceptual de la imagen y proponen una aproximación que modela la
distorsión estructural en vez de cuantificar los errores.