Han desarrollado un entorno para descomponer la distorsión entre dos imágenes en una combinación lineal de componentes. La descomposición no es fija como en descomposiciones como Fourier o Wavelet, sino que se adapta computacionalmete a las imágenes de entrada. Demuestran que este entorno es una generalización de diferentes aproximaciones de comparación de imágenes. Como ejemplo de una implementación concreta utilizan el principio de Similitud Estructural de las imágenes, separando el conjunto de distorsiones en no estructurales y estructurales. Demuestran que la medida resultante es buena en la predicción de la calidad percibida por humanos.
Ver desarrollo matemático en el paper.
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